مهر:
محققان دانشگاهی یک نیمه رسانا از مواد ارگانیک و غیرارگانیک ساختهاند که به تولید موبایلهای تاشو کمک میکند. قسمت ارگانیک این ساختار ضخامت یک اتمی دارد. محققان دانشگاه ملی استرالیا یک ماده نیمه رسانا با مواد ارگانیک و غیرارگانیک ابداع کردهاند که به شیوهای کارآمد الکتریسیته را به نور تبدیل میکند.این ماده چنان نازک و انعطاف پذیر است که به ساخت دستگاههایی مانند موبایلهای تاشو کمک میکند. این اختراع مسیر را برای تولید نسلهای جدیدی از دستگاههای الکترونیکی فراهم میکند که با مواد طبیعی ساخته…
ايسنا:
تیمی از پژوهشگران بینالمللی، حسگر ارزانقیمتی را از پلاستیک نیمهرسانا ساختهاند که میتواند برای تشخیص و نظارت بر طیف وسیعی از مشکلات سلامتی، مانند عوارض جراحی یا بیماریهای اضمحلال عصبی مورد استفاده قرار گیرد. به گزارش «ایسنا» به نقل از Science Advances، این حسگرها میتوانند مقدار متابولیتهای حیاتی مانند لاکتات یا گلوکز که در عرق، اشک، بزاق یا خون وجود دارند را اندازهگیری کنند.
ایسنا:
گروهی از محققان اسکاتلندی فناوری جدیدی را آزمایش کردند که میتواند پرتوهای لیزری از چشم کاربران ساطع کند و برای احراز هویت مورد استفاده قرار گیرد. گروهی از محققان دانشگاه «سنت اندروز» اسکاتلند، یک فناوری جدید را آزمایش کردند که به کاربران این امکان را میدهد که از چشمانشان اشعه لیزر ساطع شود.
دنیای اقتصاد:
با رشد بازار دستگاههای دیجیتال شخصی، روند تولید و عرضه پردازندههای نیمهرسانا هم رونق میگیرد. با این اوصاف انتظار میرود بازار این پردازندهها با سرعت بیشتری در سالهای آینده رشد کند. جدیدترین بررسیهای انجام شده از سوی موسسه تحقیقاتی گارتنر در این مورد نشان میدهد بازار حافظه و پردازندههای نیمهرسانا رشد خوبی کرده است.
دنیای اقتصاد:
آیا تلویزیون اولد (OLED) امروزه ارزش خرید دارد؟ یا میتوان کمتر هزینه کرد و همان کیفیت را با تلویزیونهای نسل قدیم السیدی (LCD) یا تلویزیونهای الایدی (LED) خریداری کرد؟ تلویزیونهای QLED چطور؟ بهنظر میرسد امروزه خرید تلویزیون بهدلیل مشابهت آنها برای افراد پیچیده شده اما حقیقتا ساختار و تکنولوژی هر یک از این تلویزیونها کاملا با یکدیگر تفاوت دارند که در ادامه به آنها اشاره خواهیم کرد.
همکاران سیستم:
طبق بررسیهای صورت گرفته، سال جدید میلادی نقطه عطفی در تاریخ فناوری یادگیری ماشین خواهد بود. مرکز تحقیقاتی Deloitte معتقد است تا پایان سال ۲۰۱۸، استفاده از فناوری یادگیری ماشین به دوبرابر افزایش خواهد یافت. مهمترین عامل این رشد خارقالعاده، توسعه ریزتراشههای نیمهرسانا است که از یکسو باعث کاهش مصرف انرژی در اپلیکیشنها میشود و از سوی دیگر ارتقای سرعت و افزایش کارآیی آنها را در پی دارد.